Vos acheteurs interrogent déjà l'IA.Votre marque est-elle dans la réponse ?
DoneHat surveille la manière dont les moteurs IA décrivent votre marque, détecte les mentions manquantes ou les affirmations inexactes, rédige des corrections et prouve leur impact.
Aucune carte bancaire. L'audit public démarre immédiatement.
Collecte les réponses IA liées à votre catégorie, site, concurrents et questions d'acheteurs.
L'agent rédige pages comparatives, FAQ, schema, briefs d'entité, rewrites et tâches prêtes pour PR.
Les mêmes questions sont répétées pour mesurer mentions, citations, framing concurrentiel et exactitude.
Why we built DoneHat
A buyer can overlook you before visiting your website.
When an AI answer describes the options, a good business can be missing, misunderstood or overshadowed by a better-documented competitor. A traffic dashboard alone cannot show you that answer.
We built DoneHat to connect that hidden answer to work a small team can actually finish: evidence, a focused fix, and a careful recheck.
- 01
See the answer
Start with buyer questions. Inspect what the sampled answers say, which sources they cite, and where your business is missing or confused with another.
- 02
Choose one useful fix
Turn an observed gap into a focused task: clarify a page, add verifiable product facts, or answer a question buyers cannot resolve.
- 03
Review and publish
Use a grounded draft to save time. Your team checks the facts and decides what to publish, then records the changed page and date.
- 04
Check what changed
Repeat comparable questions with the same recorded model. Keep the answers, source changes and uncertainty visible, including an inconclusive result.
Conçu pour réparer la visibilité de marque
Ni simple dashboard SEO, ni copywriter générique : DoneHat boucle tout le workflow de visibilité dans les réponses IA.
Preuves d'audit IA
Chaque finding affiche question, plateforme, extrait de réponse, source citée et confiance.
Architecture de questions
Combine questions de marque, intention d'achat, comparaisons, marché local et bibliothèques verticales.
Travail utile des agents
L'agent produit paquets de travail, drafts, critères d'acceptation et plans de preuve.
Gouvernance
Bloque les claims interdits, l'évidence faible et les sorties génériques avant approbation.
L'agent produit du travail concret
L'agent DoneHat transforme les issues prioritaires en plans de correction, deliverables, contrôles de gouvernance et actions prêtes pour l'équipe.
Mesurez votre visibilité dans les réponses IA
Commencez avec votre site. DoneHat montre si l'IA comprend votre marque et quelles corrections peuvent changer le résultat.