Tus compradores ya preguntan a la IA.¿Tu marca aparece en la respuesta?
DoneHat monitorea cómo los motores de IA describen tu marca, detecta ausencias y afirmaciones incorrectas, redacta correcciones listas para revisar y prueba el cambio con controles antes/después.
Sin tarjeta de crédito. La auditoría pública empieza de inmediato.
Informe de visibilidad IA de DoneHatRecolecta respuestas de IA basadas en tu categoría, sitio, competidores y preguntas reales de compradores.
El agente redacta páginas comparativas, FAQ, schema, briefs de entidad, rewrites y tareas listas para PR.
Se repiten las mismas preguntas para medir menciones, citas, framing competitivo y exactitud.
Why we built DoneHat
A buyer can overlook you before visiting your website.
When an AI answer describes the options, a good business can be missing, misunderstood or overshadowed by a better-documented competitor. A traffic dashboard alone cannot show you that answer.
We built DoneHat to connect that hidden answer to work a small team can actually finish: evidence, a focused fix, and a careful recheck.
- 01
See the answer
Start with buyer questions. Inspect what the sampled answers say, which sources they cite, and where your business is missing or confused with another.
- 02
Choose one useful fix
Turn an observed gap into a focused task: clarify a page, add verifiable product facts, or answer a question buyers cannot resolve.
- 03
Review and publish
Use a grounded draft to save time. Your team checks the facts and decides what to publish, then records the changed page and date.
- 04
Check what changed
Repeat comparable questions with the same recorded model. Keep the answers, source changes and uncertainty visible, including an inconclusive result.
Diseñado para reparar visibilidad de marca
No es solo un dashboard SEO ni un copywriter genérico. DoneHat cierra el ciclo completo de visibilidad en respuestas de IA.
Evidencia de auditoría
Cada hallazgo muestra pregunta, plataforma, snippet, fuente citada y confianza.
Arquitectura de preguntas
Combina preguntas de marca, intención de compra, comparaciones, mercado local y bibliotecas verticales.
Trabajo útil del agente
El agente produce paquetes de trabajo, borradores, criterios de aceptación y plan de prueba.
Capa de gobernanza
Bloquea claims prohibidos, evidencia débil y output genérico antes de aprobación.
El agente produce trabajo real
El agente de DoneHat toma issues priorizados, crea planes de corrección, redacta deliverables, pasa controles de gobernanza y deja acciones listas para el equipo.
Mide tu visibilidad en respuestas de IA
Empieza con tu sitio. DoneHat te muestra si la IA entiende tu marca y qué cambios pueden mover el resultado.