Ihre Käufer fragen bereits KI.Kommt Ihre Marke in der Antwort vor?
DoneHat überwacht, wie KI-Systeme Ihre Marke beschreiben, findet fehlende Erwähnungen und falsche Aussagen, erstellt prüfbare Korrekturen und belegt die Wirkung durch erneute Runs.
Keine Kreditkarte erforderlich. Der öffentliche Audit startet sofort.
DoneHat-Bericht zur KI-SichtbarkeitSammelt KI-Antworten zu Kategorie, Website, Wettbewerbern und realen Käuferfragen.
Der Agent erstellt Vergleichsseiten, FAQ, Schema, Entity-Briefs, Rewrite-Briefs und PR-fähige Aufgaben.
Dieselben Fragen werden erneut geprüft, um Erwähnungen, Zitate, Wettbewerbs-Framing und Genauigkeit zu messen.
Why we built DoneHat
A buyer can overlook you before visiting your website.
When an AI answer describes the options, a good business can be missing, misunderstood or overshadowed by a better-documented competitor. A traffic dashboard alone cannot show you that answer.
We built DoneHat to connect that hidden answer to work a small team can actually finish: evidence, a focused fix, and a careful recheck.
- 01
See the answer
Start with buyer questions. Inspect what the sampled answers say, which sources they cite, and where your business is missing or confused with another.
- 02
Choose one useful fix
Turn an observed gap into a focused task: clarify a page, add verifiable product facts, or answer a question buyers cannot resolve.
- 03
Review and publish
Use a grounded draft to save time. Your team checks the facts and decides what to publish, then records the changed page and date.
- 04
Check what changed
Repeat comparable questions with the same recorded model. Keep the answers, source changes and uncertainty visible, including an inconclusive result.
Gebaut, um Marken-Sichtbarkeit zu reparieren
Kein reines SEO-Dashboard und kein generischer Copywriter. DoneHat schließt den kompletten Loop für KI-Antwortsichtbarkeit.
Audit-Evidenz
Jeder Befund zeigt Frage, Plattform, Antwortauszug, zitierte Quelle und Confidence.
Fragen-Architektur
Kombiniert Marken-, Buyer-Intent-, Vergleichs-, Lokalmarkt- und Vertical-Library-Fragen.
Sinnvolle Agent-Arbeit
Der Agent liefert Arbeitspakete, Drafts, Akzeptanzkriterien und Nachweispläne.
Governance-Schicht
Blockiert verbotene Claims, schwache Evidenz und generische Outputs vor der Freigabe.
Der Agent liefert echte Arbeit
Der DoneHat-Agent macht aus priorisierten Issues Fix-Pläne, Deliverables, Governance-Checks und actions, die ein Team prüfen kann.
Messen Sie Ihre Sichtbarkeit in KI-Antworten
Starten Sie mit Ihrer Website. DoneHat zeigt, ob KI Ihre Marke versteht und welche Korrekturen das Ergebnis bewegen können.